Segmentación en lesiones de piel utilizando redes neuronales convolucionales y campos aleatorios condicionales

Resumen

La segmentación automática de imágenes dermatoscópicas, es un proceso fundamental en el desarrollo de sistemas de diagnóstico asistido por ordenador en la clasificación de diversos cánceres de piel. Las redes neuronales convolucionales son muy efectivas en la segmentación de imágenes relacionadas a enfermedades de la piel, aunque no siempre generan segmentaciones con el nivel de detalle requerido en el campo médico. En este documento se presentará un diseño para el modelado de campos aleatorios condicionales, que pueda contribuir en el mejoramiento del nivel de detalle en las segmentaciones con redes neuronales en datos dermatoscópicos en cáncer de piel.