La revista del Colegio de Profesionales en Informática y Computación es un espacio de intercambio de conocimiento, donde los profesionales y organizaciones pueden compartir sus proyectos e investigaciones. De esta manera, generan crecimiento en el área de las tecnologías digitales en el país.
Colegio de Profesionales en Informática y Computación
CONTROLES DE SEGURIDAD PARA LA PREVENCIÓN DE FUGA DE INFORMACIÓN (DLP) POR PARTE DE USUARIOS INTERNOS EN SISTEMAS HOSPITALARIOS DE LA CCSS EN COSTA RICA
La gestión de la seguridad de la información en infraestructuras hospitalarias críticas costarricenses, como la de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), enfrenta desafíos sin precedentes tras los ciberataques sufridos en 2022. Por lo que este artículo analiza la implementación de controles de prevención de fuga de datos (DLP) orientados a mitigar los riesgos provenientes de usuarios internos; quienes, ya sea por negligencia, uso de Shadow IT o falta de cultura digital, representan el principal vector de exposición de datos sensibles. Además, se examina la necesidad de una estrategia de defensa en profundidad que integre el cumplimiento de la Ley N.º 8968 de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales con controles técnicos en los estados de uso, tránsito y reposo de la información. Finalmente, se propone un modelo híbrido que combina la segmentación de identidades (IAM), el monitoreo de actividad y controles administrativos, y se concluye que la tecnología por sí sola es insuficiente sin una transformación en la cultura organizacional de seguridad.
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EL EL PARADIGMA DE LA INGENIERÍA DE CALIDAD DE SOFTWARE ASISTIDA POR IA GENERATIVA
La transición de la programación tradicional a la programación asistida por Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha forzado una evolución paralela en el aseguramiento de calidad (QA). Este artículo analiza el impacto de la IA en la validación de software, comparando los métodos manuales frente a los asistidos por algoritmos, y explora aplicaciones críticas en los sectores de banca, finanzas y comercio. Finalmente, se abordan los límites éticos y el alcance real de estas herramientas en la mejora de procesos.
REVIEW AND ORGANIZATIONAL ANALYSIS OF THE IT DEPARTMENT AT THE NATIONAL UNIVERSITY OF COSTA RICA
This article presents the results of a research project conducted to perform a situational diagnosis of the Information Technology department at the National University of Costa Rica, Sarapiquí Campus. The objective of the diagnosis is to identify and analyze the Information Technology department in relation to its objectives, goals, occupational structure, and strategies, particularly regarding its support for the university’s strategic planning and human resources. Methodologically, a descriptive research design with a qualitative approach was employed. From the perspective of data collection and results analysis, a qualitative emphasis was adopted, involving the selection of participants linked to the IT department. These individuals were provided with a set of self-designed instruments (questionnaires and interviews) to gather and analyze information. Among the main findings, it was identified that the IT department supports the essential functions and services of the Campus; however, it lacks formal planning guidelines and adherence to established standards in the field. Additionally, although the department makes significant efforts in carrying out its tasks in alignment with its occupational profile to support the institution, it is necessary to document these actions through information systems.
MULTILEVEL GRAPHS: A DYNAMIC MATRIX APPROACH
This paper presents a dynamic matrix framework for the normalization and simplification of complex systems using second-order multilevel graphs. Building on the visual alternative proposed by Muñoz Garro [1], we represent a system as a block adjacency matrix whose entries are integrable functions of edge weights. We compute the derivative of this matrix with respect to a continuous parameter to quantify the rate of structural change and integrate it to capture the cumulative influence of each connection. Our mixed methodology combines a theoretical formalization of the correspondence between subgraphs and submatrices—with conditions for continuity and integrability—and an experimental phase of Python simulations on three case studies: industrial process networks, corporate information flows, and synthetic graphs. The results show that the structural derivative identifies critical nodes with high agreement with established metrics, that a small fraction of edges accounts for most of the system complexity, and that the method achieves substantial reduction in structural complexity while preserving essential connectivity. Computational costs grow cubically, indicating potential scalability considerations. We conclude that this model offers a robust quantitative complement to visual techniques and supports automation and extension to higher-order graphs.
PREDICTIVE WARM-UP OF MICROSERVICES USING HIDDEN SEMI-MARKOV MODELS
Predictive warm-up of microservices reduces cold-start penalties by anticipating incoming requests and preemptively initializing service instances. We introduce a strategy that leverages a hidden semiMarkov model calibrated with empirical startup and idle durations, together with a Bayesian decision framework, to trigger warm-up actions. We hypothesize that this approach can significantly reduce the 95th-percentile request latency (P95) while keeping infrastructure costs comparable to or lower than those of conventional reactive autoscaling. To test this, we collect invocation traces from a representative Kubernetes-based deployment, fit the HSMM to capture idle sojourn times and probabilistic transitions driven by upstream calls, derive a decision threshold that balances residual cold-start risks against unnecessary warm-ups, and evaluate the approach through a discrete-event simulation. Experimental results demonstrate up to a 48.7% reduction in P95 latency relative to reactive policies, together with a 2.0% decrease in computed usage, confirming that precise probabilistic modeling and Bayesian decision-making can deliver substantial performance gains with minimal cost overhead.
TIME AND COST OF QUALITY IN SOFTWARE VERIFICATION
Quality assurance has become a fundamental component of modern software development, as project success is increasingly linked to the ability to deliver reliable and high-quality software within defined time and budget constraints. As a result, understanding how time and cost are affected by quality-related activities has become a major concern for organizations. This paper analyzes the role of the Time of Quality (ToQ) and the Cost of Quality (CoQ) within the software verification process of projects developed using three different methodologies: the Rational Unified Process (RUP), evolutionary prototyping, and Scrum. Through a comparative analysis of how each methodology integrates testing and verification activities throughout the software development lifecycle, the study highlights differences in the estimation, management, and impact of quality-related time and cost. The results provide a conceptual reference to support the selection of a software development methodology based on its ability to manage quality assurance efforts while balancing time and budget constraints
TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La transformación digital y la inteligencia artificial se han promovido como soluciones capaces de generar mejoras automáticas en eficiencia e innovación; sin embargo, la evidencia demuestra que la adopción tecnológica por sí sola no garantiza resultados sostenibles. La digitalización de procesos mal definidos y el uso de datos de baja calidad suelen amplificar problemas organizacionales preexistentes, lo cual conduce al fracaso de iniciativas digitales. Desde una perspectiva crítica, se discute que la transformación digital es un proceso humano y estratégico que requiere planificación, madurez institucional y una gestión rigurosa de los datos. Además, se analiza la dependencia de la inteligencia artificial respecto a la calidad y gobernanza de la información, así como la necesidad de validación en su aplicación. La discusión integra literatura académica reciente y evidencia empírica para demostrar que el valor de la tecnología emerge únicamente cuando negocio, personas y capacidades tecnológicas actúan de forma integrada y coherente.
El éxito profesional en el ámbito de la tecnología y la ciencia de datos trasciende la mera experticia técnica, requiriendo la convergencia de la ética, la comunicación estratégica y el liderazgo responsable. En un futuro cercano, los roles como analistas de datos e ingenieros fintech crecen aceleradamente. Asimismo, la región latinoamericana enfrenta brechas críticas en gobernanza ética y en habilidades de poder (antes habilidades blandas). Es por esto por lo que estos roles deben tener presente cómo mejorar su perfil profesional para ser más atractivos en un mercado laboral más demandante.
AVANCES EN EL RECONOCIMIENTO DE PLACAS VEHICULARES CON VISIÓN COMPUTACIONAL Y MACHINE LEARNING EN COSTA RICA
El presente artículo documenta el desarrollo de un sistema de visión computacional y aprendizaje automático para el reconocimiento de placas vehiculares en Costa Rica, un área poco investigada localmente. Utiliza el algoritmo YOLOv5 y técnicas de OCR para detectar vehículos y procesar texto en tres etapas: detección vehicular, detección de placas y reconocimiento de caracteres. Se entrenaron dos modelos, con lo cual se logró un 77 % de precisión en detección de vehículos y 96 % en detección de placas. Además, se creó un dataset experimental con 729 placas costarricenses, donde el modelo alcanzó un 69 % de verdaderos positivos. Esta solución representa un avance significativo para aplicaciones de seguridad vial y propone una base sólida para futuros desarrollos. Se recomienda ampliar el dataset nacional para mejorar el rendimiento.
La La matemática es computación mal enseñada
Este artículo propone replantear la enseñanza de las matemáticas al entenderlas como una forma de computación que, históricamente, se ha enseñado de manera mecanicista, basada en la memorización de algoritmos y la aplicación acrítica de fórmulas. A partir de la crítica a las pruebas de diagnóstico y a la noción de “falta de bases”, el autor sostiene que este enfoque produce una competencia aparente y frágil, incapaz de enfrentar problemas nuevos o complejos. Inspirado en el intuicionismo de Brouwer, se plantea que los objetos matemáticos solo “existen” cuando pueden construirse, y que hoy esa construcción puede y debe hacerse mediante programación asistida por IA, como se ilustra con el clásico problema del triángulo imposible de Arnold, explorado a través de código. Se desarrolla un modelo de enseñanza en cuatro fases (inmersión en la complejidad, consolidación por uso, integración y variación, y autonomía creativa) donde la IA generativa actúa como agente intencional formal y mediador cognitivo, ayudando a los estudiantes a construir, visualizar y verificar sus propias ideas matemáticas. El texto concluye con un llamado a abandonar la matemática mecánica y a adoptar una pedagogía de construcción computacional mediada por IA, en la que el cálculo sea consecuencia de haber entendido, y no un sustituto del pensamiento.
Derechos de autor 2025 Technology Inside by CPIC
Impacto de la transformación digital de los servicios bancarios en los clientes adultos mayores del cantón central de Heredia
En este proyecto se evalúa el impacto que ha tenido la transformación digital en los clientes adultos mayores de la banca nacional de Costa Rica, específicamente en el cantón central de Heredia. El uso creciente de las tecnologías de información (TIC) ha sido muy ventajoso para las instituciones bancarias, sin embargo, representa un gran reto para la población adulta mayor, quienes a menudo carecen de conocimientos tecnológicos y acceso a dispositivos seguros, aumentando su vulnerabilidad a fraudes y estafas electrónicas. Los hallazgos revelan que la mayoría prefiere trasladarse a sucursales físicas y usar los cajeros automáticos, además, el 56 % nunca utiliza plataformas digitales y el 74 % no ha recibido ninguna capacitación, lo que los hace sentirse inseguros y dependientes de terceros para efectuar trámites bancarios. La investigación propone estrategias para mejorar su experiencia, incluyendo capacitaciones personalizadas, interfaces más accesibles y un soporte más empático para fomentar su inclusión digital.
En la era digital actual, las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se han integrado de manera fundamental en prácticamente todos los aspectos de la vida cotidiana. Sin embargo, el uso desmedido e incontrolado de estas herramientas, especialmente a través de dispositivos electrónicos portátiles, puede derivar en una adicción equiparable a la de sustancias nocivas, con graves consecuencias a nivel personal, familiar y profesional. Tal es la relevancia de esta problemática que, en Costa Rica, la Asamblea Legislativa aprobó en octubre de 2024 una ley para que las adicciones conductuales, como la adicción a las TIC, sean atendidas en los servicios de salud pública. Consciente de esta situación, la FundExcelencia en Costa Rica, también conocida como Centro Paso a Paso, ofrece sus servicios como apoyo para ayudar a las personas a superar esta adicción. Este trabajo analiza el impacto del uso excesivo de las TIC, tomando como objeto de estudio la experiencia de la fundación FundExcelencia. Para comprender mejor su labor, se presenta un diagnóstico de la situación actual en la fundación, basado en entrevistas y la revisión de expedientes del periodo 2020-2023. Finalmente, el proyecto propone soluciones tecnológicas para la detección y manejo de estas dependencias, junto con otras recomendaciones para FundExcelencia.
Potencial de la inteligencia artificial en entornos virtuales para fortalecer la enseñanza de la informática en la educación superior
Este artículo muestra resultados de la investigación orientada a analizar cómo la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en entonos virtuales de aprendizaje (EVEA) podrían potenciar la enseñanza de la informática en educación superior. Se desarrolló una investigación cuantitativa, mediante la aplicación de un cuestionario dirigido a 22 docentes de la Carrera Informática Empresarial de la Sede del Caribe, Universidad de Costa Rica, con el propósito de identificar el impacto del uso e integración de herramientas en IA en su quehacer docente. Se realizó revisión de literatura sobre la aplicación de IA en contextos educativos y su implementación en plataformas como Moodle. Entre los principales hallazgos la adopción de estas tecnologías mejora la eficiencia y productividad del profesorado, optimizando la gestión del tiempo en la preparación de materiales, evaluaciones y planificación de sesiones. Se concluye que facilitan la personalización del contenido, evaluaciones y promueve el éxito académico del estudiantado. Palabras clave: Educación superior, enseñanza de la informática, entornos virtuales, inteligencia artificial, Moodle.
ANÁLISIS CRÍTICO DE LA POLÍTICA DE CIBERSEGURIDAD DEL MEP
Este artículo evalúa la Política de Ciberseguridad del Ministerio de Educación Pública de Costa Rica (MEP) en relación con estándares internacionales como ISO 27001 y NIST CSF. Se identificaron fortalezas en su alineación con normativas nacionales, pero también brechas en áreas críticas como capacitación, gestión de incidentes y continuidad del negocio. A través de un enfoque comparativo y metodológico, se propone un plan de mejoras para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información institucional.
Nivel de competencias en redes sociales y mercadeo digital en emprendedores del cantón central de Limón
La presente investigación ofrece un diagnóstico sobre el nivel de habilidades digitales de los emprendedores del cantón central de Limón, Costa Rica. Para el desarrollo del estudio se empleó una metodología mixta, y el análisis se realizó a partir de una muestra representativa de 96 emprendimientos, en la cual se identificaron patrones de uso, frecuencia, capacitación y barreras asociadas al empleo de herramientas digitales. Los resultados evidencian un uso intensivo de plataformas básicas como WhatsApp Business y redes sociales, pero una escasa adopción de tecnologías más avanzadas, tales como comercio electrónico, sistemas CRM o inteligencia artificial. Asimismo, se constató que, aunque existe disposición para utilizar herramientas digitales, persisten brechas relacionadas con la falta de tiempo, la limitada formación y la resistencia al cambio. La alfabetización digital de los emprendedores se encuentra en una etapa funcional pero restringida, fuertemente dependiente de la oferta de apoyo proveniente de instituciones públicas. Se concluye que es necesario fortalecer las competencias digitales mediante programas de capacitación contextualizados, accesibles y estratégicamente orientados, como vía para impulsar una transformación digital inclusiva y sostenible en los negocios locales.
METODOLOGÍAS ÁGILES PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS
Cada día se escucha con más fuerza a nivel global el tema de la emergente utilización de metodologías ágiles para el desarrollo de software: versiones más recientes de libros de autores reconocidos en la ingeniería de software ya tocan este tema; además de los innumerables simposios que se realizan al respecto. Sin embargo: ¿Qué son las metodologías ágiles?, ¿qué nuevas implicaciones traen al desarrollo de software y en el cambio cultural de las organizaciones?, ¿qué tanto se conoce y que se está haciendo en Costa Rica al respecto? En el presente artículo, se pretende dar respuesta a estas interrogantes.
GEMELOS DIGITALES Y SUS APLICACIONES EN LA INDUSTRIA
La tecnología de los gemelos digitales permite la creación de representaciones simuladas de entidades físicas mediante simulaciones y predicciones, lo que podría contribuir a la reducción de costos y a la mejora de la producción en las industrias. Esta tecnología se basa en aspectos característicos de la Industria 4.0, como la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas y el Big Data. El objetivo de esta investigación es analizar las implementaciones de los gemelos digitales, su desarrollo y su grado de adopción en la industria. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura relacionada con los gemelos digitales y sus aplicaciones en el ámbito industrial, conforme a un protocolo de revisión previamente establecido. Los resultados permitieron identificar una serie de componentes y tecnologías fundamentales necesarias para la implementación de los gemelos digitales en la industria, así como la magnitud de su participación en el área de la manufactura. Se determinó que la inteligencia artificial es una parte esencial para el funcionamiento de los gemelos digitales, y se destacó la relevancia de su incorporación en el campo de la medicina.
LA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE
Este artículo analiza el estado actual de la inteligencia artificial (IA) en América Latina y el Caribe, destacando tanto las oportunidades como los riesgos asociados a su adopción en contextos sociales desiguales. Se identifican brechas en infraestructura, formación, gobernanza y legislación, al tiempo que se destacan casos exitosos y sectores estratégicos con alto potencial de transformación. El texto propone principios éticos para una IA centrada en las personas y presenta recomendaciones específicas para gobiernos, academia, gremios, empresas y ciudadanía. Asimismo, subraya el papel fundamental del gremio informático como actor ético y técnico en la construcción de un modelo de IA inclusivo, transparente y soberano. Se concluye con un llamado a la acción para definir una hoja de ruta regional que permita aprovechar la IA con equidad, justicia social y visión de futuro.
LA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA ESTÁ EN LAS AULAS
Este artículo presenta una revisión crítica de literatura reciente sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología en la educación superior en Costa Rica. A través del análisis de cinco ejes: docencia, evaluación, ética, transformación institucional y competencias digitales se evidencian tanto avances significativos como desafíos urgentes. Las universidades han incorporado herramientas de IA en procesos académicos y administrativos, promoviendo innovación pedagógica y automatización. Sin embargo, persisten brechas tecnológicas, desigualdades regionales y ausencia de marcos normativos claros. Además, la cultura institucional aún enfrenta resistencia al cambio y carece de formación sólida en competencias digitales y éticas. Se concluye que, aunque Costa Rica ya convive con la IA en sus aulas universitarias, aún no está plenamente preparada para una integración estratégica, inclusiva y crítica. La transformación digital debe ser también cultural y humana, para garantizar un uso responsable y equitativo de la IA en el sistema educativo nacional.
OPORTUNIDADES EN LA SALUD PÚBLICA. ¿CÓMO POTENCIAR LA APLICACIÓN MÓVIL EDUS EN ZONA DE OCCIDENTE?
Este estudio analizó las oportunidades para mejorar el uso de la aplicación móvil para el Expediente Digital Único en Salud, conocido como EDUS, en la Zona de Occidente de Costa Rica. Se reveló que, aunque la mayoría de las personas encuestadas (91 %) conocen la plataforma, solo el 46 % la utiliza regularmente, debido a problemas técnicos y desconocimiento de sus funcionalidades. Se recomienda optimizar la aplicación en términos de accesibilidad, implementar campañas educativas, establecer mecanismos de retroalimentación continua y utilización de tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial. La mejora de estas áreas ayuda a potenciar el impacto de EDUS en la salud pública, especialmente en zonas rurales.
MODELO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS PARA LAS ASOCIACIONES ADMINISTRADORAS DE ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLADOS DEL CARIBE NORTE DE COSTA RICA
Este artículo presenta un modelo de competencias tecnológicas para el talento humano de las Asociaciones Administradoras de Acueductos y Alcantarillados (Asadas) del Caribe Norte de Costa Rica, específicamente en Pococí, Limón. La metodología, de enfoque cualitativo y diseño descriptivo, se desarrolló en dos etapas: una revisión sistemática de literatura y la aplicación del Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) mediante entrevistas y un cuestionario tipo Likert. Los resultados revelaron que el 50% de los encuestados no usaba herramientas como correo electrónico o redes sociales para capacitación, pero el 97% consideró que las TIC beneficiarían su desempeño laboral y contribuirían al logro de los objetivos organizacionales. Se concluye que factores como edad, género, formación académica, experiencia laboral y competencias técnicas deben considerarse en las estrategias de capacitación para garantizar.
IMPLEMENTACIÓN DE LA ARQUITECTURA DE MICROSERVICIOS EN LA UNIVERSIDAD TÉCNICA NACIONAL DE COSTA RICA (UTN)
En el presente artículo, se describe el proceso de transformación de la arquitectura de desarrollo de software de la Universidad Técnica Nacional, y pasar del enfoque monolítico al de microservicios, aprovechando herramientas tecnológicas robustas y vanguardistas de código abierto como Docker, Kubernetes, Gitlab, entre otras, disponibles para el uso de las instituciones y empresas que lo necesiten.
DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍA DE SOFTWARE
El software ha adquirido una presencia omnipresente en nuestras vidas, desde los dispositivos móviles hasta la infraestructura crítica, lo que ha incrementado la importancia de la ética y las responsabilidades de los ingenieros de software. En este artículo, se examinan los dilemas éticos asociados con el desarrollo de software; para ello, se exploran las perspectivas de diversos autores sobre la integridad, la competencia profesional y el impacto social del software, especialmente en el contexto de la inteligencia artificial. A través de un análisis detallado, se argumenta que la Ingeniería de Software debe evolucionar de manera responsable, considerando tanto los beneficios como los riesgos de las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial.
LA LA ESTRATEGIA DE DATOS: EL PILAR FUNDAMENTAL QUE MUCHAS EMPRESAS AÚN IGNORAN
En la era digital, la frase “Los datos son el nuevo petróleo” se ha convertido en un mantra recu- rrente. No obstante, ¿cuántas organizaciones están realmente capitalizando este valioso recurso de manera eficaz? A pesar del inmenso volumen de datos que se generan a diario, muchas empresas aún no cuentan con una estrategia de datos coherente que las oriente hacia el éxito. Este es un error crucial que podría tener consecuencias significativas. El valor de los datos no reside en ellos mismos; su verdadero impacto surge cuando se respaldan con una estrategia adecuada, lo cual es lo que realmente marca la diferencia. Es cada vez más común ver cómo numerosas organizaciones invierten sus recursos en tecnolo- gías avanzadas y disruptivas, implementando plataformas de Big Data y contratando a expertos en análisis de datos, con la esperanza de desentrañar el “valor oculto” que los datos pueden revelar. Sin embargo, sin una estrategia de datos clara y bien definida dentro de la organización, todas esas inver- siones se convierten en un desperdicio de recursos valiosos. Es como intentar construir un edificio sin planos o tener una máquina poderosa sin saber hacia dónde dirigirla ni con qué propósito utilizarla.
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PROGRAMACIÓN ASISTIDA POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
El desarrollo de lenguajes de programación responde a la necesidad humana de expresar instrucciones de manera precisa. Aunque los lenguajes de alto nivel han facilitado este proceso, siguen enfocándose en el “cómo” en lugar del “qué”, sin capturar directamente la intención del programador. Con los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), la programación ha evolucionado hacia un enfoque basado en la intención, donde las instrucciones pueden formularse en lenguaje natural. Esto reduce la necesidad de especificaciones procedimentales detalladas y prioriza la expresión clara de objetivos. Para aprovechar la programación asistida por inteligencia artificial (IA), es fundamental considerar: i) la formulación clara de la intención dentro del prompt, ii) la descomposición modular del problema, y iii) la implementación de pruebas rigurosas. Este ensayo explora cómo la IA generativa (IAGen) mejora la programación intencional, permitiendo que el código refleje mejor los objetivos del programador y facilitando su adopción en entornos profesionales.
TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LAS LICITACIONES DEL ESTADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Este artículo explora el concepto de licitaciones de cartel, los plazos de entrega, los montos económicos involucrados en el desarrollo de aplicaciones por parte de instituciones públicas en Costa Rica y cómo la programación con inteligencia artificial puede optimizar estos procesos para mejorar la eficiencia, reducir costos y minimizar errores humanos. Además, se analiza el ahorro potencial en tiempo y dinero, y se presenta un ejemplo de comando de texto para generar código basado en requisitos especificados.
APRENDIZAJE CREATIVO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Este ensayo presenta una reflexión sobre el impacto que ha tenido la irrupción de la inteligencia artificial (IA), específica, aunque no exclusivamente, el ChatGPT en los aspectos cotidianos de la so- ciedad actual, concretamente en la educación. Se aboga por un uso consciente de la IA en educación, de manera que se pueda apoyar al es- tudiantado a desarrollar su creatividad en beneficio de una organización social que está imbuida en rápidos cambios que generan incertidumbre.
DESCUBRE EL ROL DEL QA ENGINEER Y CÓMO INICIAR UNA CARRERA EN ESTA PROFESIÓN
En el mundo de la tecnología, la calidad es un factor determinante para el éxito de cualquier pro- ducto o servicio. Los QA engineers (Quality Assurance Engineers) desempeñan un papel fundamental en asegurar que el software y los sistemas funcionen como se espera, garantizando una experiencia de usuario óptima y libre de errores. Pero, ¿qué es exactamente un QA engineer? ¿Qué actividades desempeña? ¿Por qué es tan importante en el ámbito tecnológico? Y, lo más importante, ¿cómo pue- de alguien interesarse por y aprender esta profesión?
VOZ EXPERTA: VOZ EXPERTA: ÚLTIMOS AVANCES DE LA SUPERCOMPUTACIÓN EN LA UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
Desde los años sesenta la Universidad de Costa Rica (UCR) ha incursionado en el uso de herramientas computacionales para la resolución de problemas científicos. Con la llegada de Matilde al campus, la primera computadora electrónica de Costa Rica, se dio la oportunidad de que nacieran en el país nuevas carreras y profesiones altamente especializadas en computación. Matilde y sus herederos ya no solo eran una herramienta científica para la UCR, sino que también pasaron a realizar trabajos de la operación cotidiana de la universidad. De la necesidad de conocimiento en esta área es que nacen la Escuela de Ciencias de Computación e Informática y el Centro de Informática.
VIDEOJUEGOS EN FERIAS VOCACIONALES PARA LA CARRERA DE INFORMÁTICA
Este artículo tratará sobre la importancia de las ferias vocacionales como eventos clave en ayudar a los estudiantes a elegir su futuro profesional de manera correcta. También se hablará sobre cómo las ferias en colegios técnicos y universidades apoyan la exploración de especialidades y carreras. Algunas estrategias para captar la atención de los jóvenes, como la interactividad y el uso de los videojuegos se analizarán, ya que estos permiten a los estudiantes explorar carreras tecnológicas de una manera creativa y lúdica.